數字人民幣 App“碰一碰”硬錢包即可收款,深圳首發

數字人民幣 App“碰一碰”硬錢包即可收款,深圳首發

IT之家 4 月 3 日消息,據澎湃新聞報道,爲有效解決數字人民幣硬錢包受理場景有限的痛點,提升境外來華人士、老年人等硬錢包使用羣體的支付體驗,有效提升受理覆蓋率,在人民銀行相關部門指導下,中國銀行已形成數字人民幣 App“碰一碰”硬錢包收款的方案,並率先在深圳出租車行業試點。

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數字人民幣硬錢包可匿名獲取、開立方便、樣式豐富,是豐富短期外籍來華人士支付手段的有效措施。深圳是境外來華人士的重要入境地。但在受理側,現階段受理數字人民幣硬錢包主要還是依靠商戶 POS 終端,受理服務機構需要花費相應的人力和資金成本進行終端布放或升級,受理覆蓋率仍待提高。

爲解決這一痛點問題,有效提升受理覆蓋率,在人民銀行相關部門指導下,中國銀行已形成數字人民幣 App“碰一碰”硬錢包收款的方案,並率先在深圳出租車行業試點,其中首單試點由銀聯商務拓展商戶並提供受理服務。

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據IT之家瞭解,數字人民幣 App 受理硬錢包支付的操作簡單,僅需兩步:第一步,司機在數字人民幣 App 首頁點擊“碰一碰”,輸入收款金額;第二步,付款乘客使用硬錢包“碰一碰”完成付款。

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積極探索數字人民幣 App 受理硬錢包的實現方案,具有受理側改造成本低、收款便利的特點,可以有效擴大數字人民幣硬錢包受理範圍,穩步推進硬錢包一卡通行、支付無憂。

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OpenAI或於本月在日本東京設立亞洲首個辦事處

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4月1日消息,據悉,OpenAI將於本月在日本東京設立亞洲首個辦事處,旨在爲企業提供定製化服務,並參與制定AI技術相關道德準則。

去年4月,OpenAI首席執行官山姆·奧特曼曾在訪問日本期間會見日本首相岸田文雄,並暗示將在日本設立辦事處。(日經新聞)

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未上市先轟動 Kia EV6純電跨界休旅限量500臺完售!

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Kia EV6。 摘自Kia

作爲Kia品牌新紀元的代表作,The Kia EV6純電智慧跨界休旅,未上市先轟動,甫於 3月11日正式宣告預售後,受到衆多前瞻車主的熱烈肯定、氣勢銳不可擋!首批前瞻禮遇限量300臺不但於三日內火速完售,Kia總代理臺灣森那美起亞,好評加碼最後前瞻禮遇限量200臺,於上週五3月18日上線後,不到三天的時間,也旋即於21日完售,the Kia EV6前瞻禮遇總計限量500臺,已全數售罄,展現Kia全新品牌鉅作the Kia EV6的傲人魅力!總計500位前瞻車主中,有超過50%的消費者下訂頂規車型「GT-line e-AWD 增程版」。

奪下2022歐洲年度風雲車桂冠的EV6,採用全新E-GMP電動車模組平臺,搭載58kWh / 77.4kWh的高壓鋰電池組,在擁有800V電池系統、與240kW超高速充電下,讓電力從10%充電至80%僅需18分鐘,充電僅需4.5分鐘便可行駛100公里。在增程版電池、六種智慧動能再生制動系統的搭配下,EV6最大續航里程最高可超過500公里。

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純電智慧跨界休旅Kia EV6前瞻禮遇限量500臺全數完售,展現Kia全新品牌鉅作的驚豔魅力。 圖/森那美起亞提供

The Kia EV6不僅擁有創新的電能系統,更標配多項Kia車款首度搭載的創新科技,如RSPA遙控智慧停車輔助系統與IFS LED智能前方照明系統(Matrix頭燈)等安全科技,並同時擁有符合SAE Level 2自動駕駛分級的DRIVE WiSE智慧安全輔助系統,從每個行駛細節守護全車乘客安全。The Kia EV6的車室座艙,內裝採用雙12.3吋全景曲面顯示螢幕,並配備14具「英國之寶」Meridian™頂級環場音響系統,另配有ASD主動聲浪模擬系統,完美演繹新世代電動車的創新領先科技。

好評不斷的「The Kia EV6全臺巡迴前瞻首演」,繼臺南、臺中場之後,本週壓軸場次將於3月25日(五)至3月27日(日),在臺北瓶蓋工廠臺北製造所M棟進行三天的靜態展演。本次Kia總代理臺灣森那美起亞,更特別與「虛實 啓發NFT實體藝術展」進行跨界合作,讓 Kia「Movement that inspires 移動 啓發人心」的品牌精神,由純電智慧跨界休旅Kia EV6具體實現,並與所有前瞻車主,一同邁入未來元宇宙的嶄新世界。

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今年Snowflake的年度大會和Databricks的Data+AI大會同時召開。

Databricks出手,。一下子,Databricks就成爲真正的Data+AI的公司了。

這次是真的沒吹牛,有Data有AI,不像以前對大家說是Data+AI,但是大家連AI的毛都沒看到。

Snowflake這次請的人是黃仁勳,和自己的CEO一起搞了個keynote。

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聽下來的感覺就是,貴司很牛,貴司也很牛的商業互吹。

但是商業互吹本身,不解決什麼問題。畢竟只是互吹。

一個硬件公司,和一個SaaS公司,中間還隔着一層公有云。

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SaaS公司又不可能不通過公有云去直接買顯卡。當然,也不是不可能,萬一真的呢?

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Snowflake5月份買了一家公司Neeva。這家公司是谷歌的人出來創業,做搜索的。

最開始的時候,就是類似谷歌的搜索。但是付費方式不一樣。

用戶通過訂閱付費。搜索沒有廣告。

Neeva表示,也不用擔心用戶的隱私被偷竊了賣錢,對用戶來說,付一點錢,用乾淨的搜索服務,沒什麼不好。

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但是Neeva其實沒有真的完全獨立,一部分搜索結果,是把查詢送給Bing的API,再返回給用戶的。

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後來呢?Bing Chat的方式出來了,Neeva也開始做基於大語言模型的用戶界面的搜索。

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根據Neeva的說法,它們有自己訓練的模型,但是也用了別人的模型。比如OpenAI的。

別人的模型,既用在了提供自己的搜索,也用於產生訓練數據,來訓練自己的模型。

總之,聽起來稀裡糊塗的。不知道Neeva怎麼樣做搜索的。

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Neeva5月份被Snowflake給買走了以後,它就官宣,不再給用戶提供付費的搜索服務了。

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Neeva現在正忙着給付費用戶退費。

Neeva還表示說,以後要做大模型。

只不過,我們不知道Neeva有沒有優秀的人才,自己做大模型,還是拿開源的大模型改改呢?

很多細節並沒有公佈出來。

不管怎麼樣吧,Neeva在被收購之前,並不是一個專注於大模型的公司。

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它是一個搜索公司。無論是之前的搜索,基於付費提供服務。還是現在,基於大語言模型的方式提供搜索。

所以,它更像是一個使用大語言模型來構建自己的應用的公司。

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換個說法,它應該知道怎麼去finetune大語言模型, 怎麼樣去prompt大語言模型,怎麼樣用in-context learning使用大語言模型。

但是,它應該不知道怎麼樣從無到有訓練一個大語言模型。

所以它更像是微軟的很多產品組,怎麼樣用OpenAI的API開發自己的應用。

所以Snowflake買Neeva,應該不是要做大語言模型。它更像是要做基於大語言模型的APP。

這也沒錯,最近Snowflake官宣了,要增加和微軟Azure的合作關係。尤其是Azure OpenAI的合作關係。

所以Snowflake玩大語言模型的玩法,應該就是和微軟比較像,基於已經有的大語言模型,構建自己的應用。

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這顯然和Databricks不在一個段位了。

而且,Databricks是一個進攻性很強的公司。

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那麼接下來,Snowflake能擋住Databricks的進攻嗎?

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資本市場,還能夠青睞Snowflake嗎?

最後,再宣傳一下飛總的ChatGPT朋友圈。飛總的朋友圈聚焦在大模型的技術和商業上,歡迎志同道合的人一起加入學習研究。

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星空浩渺無垠,逐夢永無止境。4月23日晚,由中國宇航學會、中國航天基金會主辦的,中國航天科技國際交流中心,本站新聞聯合承辦,舒化官方總冠名的2023中國航天大會·商業航天產業國際論壇·航天探索之夜在安徽合肥舉行。

探索之夜現場,中國首批航天員兼航天員教練員李慶龍以《解密航天員》爲主題發表演講,對世界載人航天、中國載人航天的發展歷程以及中國航天員的訓練故事進行了深入淺出的分享。

李慶龍回憶曾經的航天員生涯,爲現場觀衆揭秘曾經做航天員時如何健身、如何注重營養健康、在太空中面對突發情況如何處理的種種經歷。李慶龍談到,航天員在面臨太空環境時受到的超重、振動、衝擊、失重等情況,困難重重,在日常訓練中,航天員將耗時四年左右,展開八大類、百餘科目、數千個訓練單元,可謂臺上一分鐘,臺下十年功。

以下爲李慶龍演講節錄:

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大家晚上好,我是李慶龍。今天我想兩個問題,第一個問題就是中國航天員的訓練技術是從哪來的,第二個是我們訓練有哪些內容?

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第一個問題,中國航天員的訓練技術從哪裡來?我們國家921工程啓動以後,首先訓練航天員。1996年我們選了兩個航天員送到俄羅斯學習,俄羅斯政府把四年課程壓縮到一年的時間。我原來當飛行員的時候,經歷也比較簡單,上了四年的大學,上的是軍校,本科畢業到了航校,飛了戰鬥機飛了1400多個小時,然後當航天員。

當了航天員以後,我們碰到最難的事情就是學俄語,周圍都是俄羅斯人,如果不懂俄語沒辦法交流,我這人天生學外語不行,當時我高考的時候,英語就考十幾分,我當飛行員飛了三十多歲。可想而知,讓我學俄語有多難,好幾次想打退堂鼓,所以我說我人生遇到最大的挑戰就是學俄語。人生沒有什麼跨不過去的坎,主要看你下不下得去決心。我在海外學俄語的時候,海外把最好的俄語老師交給我們兩個,我退出了兩回,第三回我說我堅決不幹了,後來我們領導說,你是不是黨員,是不是軍人?我說是,現在國家要你上,你上不上,後來沒有辦法,必須上,後來也學會了。

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當時我跟吳傑分工是全部航天員四年的課程全部都學,我學太空行走。這是我們訓練科目比較難的地方。航天員訓練難在哪呢?當時我們在北極圈,俄羅斯最右上角的城市,那個地方是俄羅斯最靠北的軍用機場,零下五十度環境,模擬航天員落地沒有人救援,在那裡生存48小時。它的救生包裡非常簡單,況且吃的東西,一頓飯吃一塊壓縮餅乾,這48小時可以說是人生最難的48小時,我們還有任務,地上要搭一個雪屋,地下要挖一個雪洞,還要打獵,這都是我們求生的基本技能,兩天下來,掉了三斤肉,當時跟我同時訓練的有俄羅斯航天員、美國航天員、法國航天員、俄羅斯航天員,有個美國航天員當時鼻子就凍傷了。

所以爲什麼要搞生存訓練,因爲航天員在天上的時候,在任何季節、什麼時間都必須要能自救。

我們在黑海搞海洋自救訓練的時候,航天員落到海上怎麼救生,當時我是作爲組織者,在煙臺組織我們中國人唯一的一次,訓練歐洲航天員,是我們航天中心做的。在莫斯科邊上特別大的一個湖上訓練,莫斯科人少,旁邊有一眼看不見的森林,俄羅斯開着個快艇,直接開到湖中心讓你跳下去,你就在裡面先泡半個小時以後,過來打的浪很高,就考驗你的心理素質,他會放一個繩子下來,有兩個掛鉤,如果把兩個都掛上,掛一個的話很可能會掉下來,這就告訴我們,在關鍵緊急情況,不會有人下來救你。

一位俄羅斯教員說,航天員經過大量的訓練,最後機會總是少數人,這本身就是航天員的生活之一。所以最後也沒有辜負黨和國家,軍隊對我們的期望,我們很順利的拿到了畢業證。當時還有一個訓練,出艙活動夜裡有一個窗口,通過水昇華的方式,把艙溫急劇升溫,在攝氏一百度的情況下,人要堅持52分鐘,如果堅持不了52分鐘,你就不能當航天員。

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俄羅斯當時訓練航天員有一個科目叫72小時心理隔絕訓練,連續工作72小時,8個小時是一個循環,循環完了再加8個小時,看你工作能力有沒有下降,這個也是非常難受的訓練,就像蹲監獄似的。所以航天員訓練,俄羅斯的航天員訓練是非常艱苦的,它的有些項目我們國內沒有,要向他們學習。

回到國內來以後,1998年,中國人民解放軍航天大隊成立,1998年1月5日,我們首批航天員有14人,我和吳傑是航天員兼教練員,楊利偉是首批學員。

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我們航天員中心是1998年成立的太空夢開始的地方。

我們國家航天員選拔與事業發展總體分三大時期。第一批預備航天員選拔1995年12月至1997年5用,歷時17個月,首先是檔案審查,然後是療養院初選,再是住院臨牀醫學檢查和特因功能檢查,最後是評定錄取。

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航天員面臨的太空環境是怎樣的?包括超重、震動、衝擊、失重、真空、噪聲。這需要航天員心理素質非常好,身體好、心理穩、知識強。

航天員訓練都有哪些?有八大類,百餘科目。

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基礎理論課,載航天的技術基礎,生理解剖基礎,航天醫學基礎。我們曾經請過現在的外交部長秦剛,給我們航天員上一星期課,說一下怎麼面對記者提問,曾經請過國學大師給我們上過國學課,也請過解放軍藝術學院音樂教授給我們上音樂課,你能想象到的知識基本上航天員都學了,航天員幹十幾年,基本上什麼知識都學了。

第二個就是體質訓練,我們航天員一定要身體好,航天員從成立到現在爲止,一直堅持體質訓練,週一、週二、週三下午雷打不動的體質訓練。我們在航天城有一個很大的體育訓練館,裡面的設施是應有盡有,裡面的健身設備都是從意大利原裝進口,空軍有飛行員到我們那參觀都羨慕死了。總的一句話,一定要把身體鍛鍊好,我們訓練基本的流程,一下午,到了館準備活動十到十五分鐘,然後外面跑步跑半個小時,三千米左右,然後練器械,各種力量訓練半個小時,然後再練籃球、乒乓球、羽毛球。最後還要游泳,游泳大概一到三公里。這就是我們一般標準化的訓練科目。

如果身體不好,你想想這麼多科目訓練下來,一般人受不了。我現在不當航天員了,對自己要求不高,我胖了,以前我訓練的時候,我體重才六十多公斤,比現在少了二三十公斤,可見那時候的訓練強度還是很厲害的。

第三個就是心理訓練,這是我們的心理醫生給我們做訓練。航天員的心理要求第一條,最重要的是心理相容性。兩個、三個人上去,不能都是相同的性格。第二,要有反應能力,要有抗壓能力,心理素質對航天員的要求,比戰鬥人員的要求更高。因爲我們的心理壓力非常大。

第四個是航天環境適應性訓練。航天環境有失重、超重等各種因素,我們有各種訓練方法,比如超重訓練,超重訓練我們要做到不管男航天員女航天員,都要做到8個G30秒,也就是八倍的重量壓在身上,我們看到視頻,臉部肌肉都變形了。還有前庭功能訓練。我們選航天員、飛行員一定要選不是很敏感,但是又能判斷出空間環境的人,所以我們做前庭功能訓練。第三個是失重飛機飛行訓練,我們現在模擬失重,真正能飄起來的就是失重飛機,飛機往下降的時候,會有25到30秒重的失重,我們利用短暫的時間,幫航天員練習飄浮。第四個是噪聲訓練,爲了讓航天員體驗落地的感覺,我們做噪聲訓練。最後是振動體驗。

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第五個方面是航天專業性的訓練。專業技術訓練包括幾個方面。一個是飛行程序訓練,我們從進艙到入軌再到對接,還有航天器技術訓練,我們航天員中心有一個亞洲最大的失重水槽,就是把艙放在裡面,航天員一比一的訓練出艙程序,早期美國也好,蘇聯也好,他們出艙活動,因爲風險比較大,所以地面同步做訓練。第六個是空間站任務專項訓練,第七個是救生與生存訓練。我們空間站有些緊急返回的時候,我們需要自救。最後一個是大型聯合演練。我們人、船、火箭各種演練。

最後,航天員訓練有哪些特點?它是深入性的系統訓練,是一種挑戰性的艱苦訓練,航天員的訓練風險不容忽視。我作爲航天員,最後沒有機會上天,其實我也挺想飛的,但是服從國家的需要,人生有點遺憾也很正常,好在我的戰友一個個都在完成中國的載人航天任務,並且會飛得越來越好。

祝福中國載人航天事業肯定會越來越好。

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全市首創!北京市海淀區開通醫藥產業“創新合夥直通車”

全市首創!北京市海淀區開通醫藥產業“創新合夥直通車”

北京商報訊(記者 盧揚 冉黎黎)3月27日,由北京市海淀區市場監管局主辦的全區醫藥產業論壇暨”創新合夥直通車”開通儀式在中關村東昇科技園舉行。論壇以”跨越·綻放—新質的力量”爲主題,聚焦醫藥產業新技術、新業態,就醫藥產業未來發展趨勢等進行探討。

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論壇上,醫藥產業”創新合夥直通車”正式開通。”直通車”由海淀區市場監管局牽頭在東昇科技園試點,集合登記註冊、許可審批、標準創新、商秘保護、知產保護、質量發展、行政執法八條”服務專列”,旨在通過”一體雙翼”的監管服務模式,從企業設立開辦、准入準營到質量監管、規範經營的全過程、各方位,”集成式”高效解決醫藥產業市場主體急難愁盼問題,竭誠服務醫藥創新成果落地轉化全週期,打通市、區醫藥政策通道”最後一公里”。

海淀區作爲首都醫藥健康產業四個主導區之一,擁有醫藥健康領域科研工作人員3.4萬人,全市佔比約48%,院士110人,國家工程技術研究中心25個,臨牀醫學研究中心14個,醫院研究所資源15個,奠定了產業高質量發展的堅實基礎。海淀區圍繞”快入準營”開展精準服務,發放藥械領域全市首張”證照聯辦”證件,試行醫療器械經營企業”一證多址”,藥械領域政務服務事項”零跑動”辦事率居全市前列。同時,落實包容審慎監管,推動一體化綜合監管向非現場監管轉型升級,深耕藥械智慧監管,打造數字化、智慧化引領的”互聯網+藥械監管”海淀新模式。

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目前,海淀醫藥健康產業領域的高新技術企業約500家,重點企業282家,獨角獸企業7家,準獨角獸企業9家。北京市專精特新企業174家,其中32家企業入選國家級專精特新”小巨人”企業,全區科技型醫藥企業增量、存量、佔比均穩居全市第一。”創新合夥直通車”開通後,將定期爲區域醫藥企業開展集成式定製化服務,助力企業跨越醫藥創新成果轉化關鍵環節壁壘,並在試點工作的基礎上向全區醫藥園區複製推廣。

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財聯社3月23日電,馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink的首位腦機芯片植入受試者諾蘭德·阿博(Noland Arbaugh)3月22日用意念操作,發佈了他在X平臺上的首條帖子。馬斯克轉發了這條帖子,並寫道:“通過意念發出的第一條帖子,使用Neuralnk心靈感應裝置。”本週較早時,Neuralink展示了諾蘭德·阿博用意念操作電腦下國際象棋和玩電子遊戲。

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財聯社3月19日電,俄羅斯西伯利亞國立大學科研人員爲第六代移動通信系統(6G)開發了液晶設備原型。6G技術基於太赫茲波。太赫茲波是頻率從100千兆赫茲到幾太赫茲的電磁輻射。它們位於紅外和超高頻(微波)頻段之間。與現有解決方案相比,利用太赫茲波將使無線通信系統的數據傳輸速度至少提高100倍。研究人員稱,新開發出的液晶設備原型可控制亞太赫茲輻射束的空間相位調製器。

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近日,美圖發佈了2023年財報數據,收入和淨利潤均實現了同比增長,淨利潤更是增長超過了兩倍。財報溝通會上,美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻在本站科技等媒體採訪時表示,美圖83%以上的功能都是AI驅動的,2023年美圖發佈的開拍、WHEE等AI原生產品AI滲透率更高。

2023年美圖影像節上發佈了“懂美學的AI視覺大模型”MiracleVision,10月份發佈了AI視覺大模型MiracleVision(奇想智能)3.0版本,12月又升級到了4.0版本。吳欣鴻表示,美圖做的是垂直領域的大模型,MiracleVision會更聚焦在圖像和視頻的生成,美圖的視覺大模型未來與巨頭的通用大模型將會是個互補的關係,而不是取代的關係。

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吳欣鴻認爲,圖像和視頻領域還有很多垂直場景沒有被挖掘。

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“垂直場景來支撐創新的AI原生的應用會有兩年左右的窗口期,所以我們會繼續聚焦在這兩個領域,挖掘垂直場景,打造產品力非常強的AI原生應用。”吳欣鴻表示,“未來所有的大模型廠商都會去標配例如像文生圖、文生視頻的能力,這只是最基礎的技術實力的展現,但是剛纔提到如何精準的挖掘垂直場景,如何構建AI原生工作流以及打造清晰的商業模式我們會覺得這纔是未來競爭的關鍵。”

今年2月份,OpenAI發佈了文生視頻模型Sora,開啓了多模態大模型的新一輪浪潮。“Sora的發佈給了行業較大的心理衝擊,我們原本認爲這樣的能力會在2-3年後被實現,沒想到今年年初就已經擺在大家眼前了。”吳欣鴻提到。

在Sora大模型發佈之後,美圖對自己的視頻大模型底層架構進行了反省和緊急升級。“Sora也給了我們非常多的技術上的參考,我們目前做第一階段的驗證也基本把它的技術路線趟明白了。所以比較正面的是它能夠極大的縮短我們復現的時間,所以我們希望在今年6月份的美圖影像節可以看到一些視頻模型的新成果。”

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吳欣鴻表示,美圖在視頻模型的投入方面將會是不遺餘力的。(崔玉賢)

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3月12日消息,無錫市大數據集團與百望雲簽署戰略合作協議,旨在推動落地實施數據要素入表、數據要素資產化的行動方案,爲數字經濟發展起到引擎和示範作用。同時,爲滿足產業互聯網平臺服務企業、共享數字化便利的需求,百望雲發佈了企業經營合規風控大模型,以大數據爲依託,聯合易派克、奧琦瑋、蘭格網、第三街區等產業互聯網平臺,打通產業鏈上下游的數據壁壘,推動百業生態共創行業合規大模型。

據悉,易派客電子商務有限公司、奧琦瑋信息科技(北京)有限公司、北京蘭格雲商科技有限公司、第三街區等作爲產業聯盟代表,和百望雲一起,與無錫大數據集團簽署戰略合作協議,籌建產業互聯網數商聯盟,構建更加緊密的產業生態,爲經濟發展注入新的活力。(定西)

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为高质量发展提供强劲推动力(评论员观察)